Tecnologia transforma sensor LiDAR de celulares em ferramenta para detectar objetos escondidos

Pesquisadores do Massachusetts Institute of Technology desenvolveram uma técnica capaz de transformar sensores LiDAR presentes em smartphones premium em ferramentas para detectar objetos escondidos fora do campo de visão. O estudo foi divulgado em maio deste ano pela revista científica Nature, leia aqui. A proposta, desenvolvida por Siddharth Somasundaram e sua equipe, utiliza um novo método de processamento de sinais luminosos para interpretar reflexos quase imperceptíveis captados em paredes e pisos. Com isso, o sistema consegue reconstruir formas e acompanhar movimentos localizados atrás de obstáculos físicos. A pesquisa representa um avanço porque tecnologias desse tipo costumavam depender de equipamentos laboratoriais caros e volumosos. Agora, segundo os autores, a aplicação pode funcionar com sensores de baixo custo já disponíveis em dispositivos de consumo. Para quem tem pressa: Técnica criada por pesquisadores do MIT faz sensores LiDAR comuns detectarem movimentos ocultos atrás de barreiras físicas; Sistema aproveita reflexos de luz descartados por aparelhos convencionais para reconstruir objetos fora da linha de visão; Estudo aponta que celulares e dispositivos vestíveis poderão ganhar recursos avançados de percepção espacial nos próximos anos. Novo processamento amplia capacidade de sensores comuns Imagem ilustra o processo de rastreamento de objetos pelo sensor LiDAR instalado em um smartphone – (Reprodução: Siddharth Somasundaram et. al/Nature) Sensores LiDAR funcionam emitindo pulsos de luz capazes de medir distâncias a partir do tempo de retorno do sinal refletido. Atualmente, essa tecnologia auxilia recursos de realidade aumentada, profundidade de imagem e mapeamento tridimensional em alguns smartphones e robôs humanoides. O diferencial apresentado pelos cientistas está na maneira como o aparelho interpreta sinais extremamente fracos de luz espalhados pelo ambiente. Em vez de ignorar esses reflexos indiretos, o algoritmo reúne informações captadas em ...

Fonte: Olhar Digital
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