IA aprende a sentir cheiros: conheça o nariz eletrônico

IA aprende a sentir cheiros: conheça o nariz eletrônico
A inteligência artificial (IA) tem avançado em diversas habilidades, incluindo a capacidade de ver, ouvir, ler e falar. Agora, pesquisadores estão desenvolvendo a habilidade de cheirar. Nos últimos anos, um novo tipo de tecnologia conhecido como nariz eletrônico, ou e-nose, tem sido refinado. Esses aparelhos são capazes de detectar e distinguir aromas com uma precisão que pode ser até mil vezes maior do que a de um ser humano. Além disso, eles não sofrem a perda de sensibilidade que ocorre quando nossos narizes se acostumam a um odor, fenômeno comum em humanos. A inovação na tecnologia do nariz eletrônico não se limita apenas à precisão. A IA é capaz de verificar as substâncias voláteis que compõem um cheiro, entendendo a combinação desses elementos e o significado dessas combinações. Isso tem implicações significativas. Atualmente, pesquisadores estão explorando, e até mesmo comercializando, sistemas que podem, por exemplo, analisar o hálito de uma pessoa para detectar infecções graves. Eles também podem examinar o ar em um ambiente em busca de contaminantes ou até mesmo auxiliar na criação de perfumes de uma forma mais rápida e econômica. Nariz eletrônico com IA tem seus obstáculos Entretanto, a trajetória para um nariz eletrônico perfeito enfrenta desafios significativos; Identificar cheiros utilizando IA é uma tarefa muito mais complexa do que a análise de imagens. Fatores ambientais, como a umidade, a dispersão de um odor e a forma como o dispositivo ‘inala’ o cheiro podem afetar a precisão dos resultados obtidos pelo e-nose; Haritosh Patel, pós-doutorando que estuda engenharia biologicamente inspirada na Escola de Engenharia e Ciências Aplicadas de Harvard, disse ao The Wall treet Journal que a subjetividade do cheiro torna difícil a padronização e calibração dos dispositivos, em comparação com imagens que podem ser totalmente quantificadas em graduações objetivas de luz; Um outro ponto crítico é a quantidade limitada de dados disponíveis para treinar esses si...

Fonte: Olhar Digital
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