O que é Data Mining? Entenda como funciona a mineração de grandes volumes de dados

Data Mining é uma etapa da ciência de dados na qual se explora grandes volumes de dados em busca de insights valiosos para uma empresa, por exemplo. Esse processo é importante para verificar padrões, prever comportamentos e transformar dados brutos em informações que possam ser importantes para o desenvolvimento de uma organização. A mineração de dados é fundamental para diferentes áreas da sociedade, como a econômica, agricultura, saúde e serviços de telecomunicações. A seguir, entenda em detalhes o que é Data Mining, como funciona e suas aplicações. Mineração de dados é uma etapa da ciência de dados (Imagem: Marko Ahtisaari/Flickr) ÍndiceO que é Data Mining?O que significa “Data Mining”?Para que serve a mineração de dados?Como funciona a mineração de dados?Quais são as principais técnicas de mineração de dados?Quais são os exemplos de aplicações de Data Mining?Qual é a diferença entre Data Mining e Data Warehouse? O que é Data Mining? O Data Mining é o processo de exploração de grandes quantidades de dados em busca de padrões ou relações que podem ser transformadas em informações úteis para empresas e organizações. Assim, a mineração de dados se torna essencial do ponto de vista de negócios, embora exija um grande conjunto de ferramentas dedicadas para a apropriada identificação dos dados desejados. O que significa “Data Mining”? Data Mining significa “Mineração de dados”, em tradução para o português. O termo se refere ao processo de verificação de grandes volumes de dados (Big Data), para verificar se existem padrões e correlações. Dessa forma, é possível transformar esses dados em informações valiosas para o crescimento de empresas e organizações. Para que serve a mineração de dados? O objetivo principal do Data Mining é transformar dados brutos em novos conjuntos de dados, de modo a identificar tendências e comportamentos. Dessa forma, é possível definir estratégias comerciais para o crescimento de uma empresa, por exemplo, excluindo dados considerados inúteis...

Fonte: Tecnoblog
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