Computação federada propõe nova “rota” para uso de IA na área de saúde

O uso de IA na saúde depende de informações que costumam estar espalhadas entre hospitais, laboratórios, universidades e sistemas públicos. Em vez de levar esses dados para uma grande base central, a computação federada propõe outro caminho: executar análises e modelos nos ambientes onde as informações já estão armazenadas. A ideia é permitir a colaboração entre instituições sem que cada uma deixe de controlar seus próprios prontuários, bancos de dados e regras de acesso. Para o fundador do ConvergeLab, Ronaldo Pedro da Silva, esse é o ponto de partida da plataforma ConvergeCore, concebida pela organização para viabilizar processamento distribuído. “Em vez de mover os dados até a computação, procuramos levar a computação até os dados”, pontua. Na prática, a proposta reúne modalidades diferentes. Na análise federada, uma instituição executa localmente uma consulta ou algoritmo autorizado e retorna resultados permitidos, como indicadores ou estatísticas agregadas. No aprendizado federado, por sua vez, o modelo é treinado ou validado com dados mantidos na origem. “São, portanto, modalidades complementares”, observa Silva. “Uma permite extrair conhecimento coletivo de bases distribuídas, e a outra permite desenvolver e validar modelos de IA sobre essas bases.” Dados locais, conhecimento compartilhado Essa arquitetura pode ser útil quando os dados necessários para uma pesquisa ou modelo estão distribuídos entre organizações autônomas e sujeitos a restrições de privacidade, propriedade intelectual, segurança ou regulação. O objetivo não é criar um fluxo indiscriminado de informações, mas definir o que pode circular em cada tarefa. Além de parâmetros de modelos e métricas, a rede pode usar credenciais, chaves criptográficas e registros de auditoria para autenticar participantes e documentar as operações. Assim, cada instituição define quais análises podem ser executadas em seus sistemas e sob quais regras. Neste caso, hospitais diferentes poderiam, por exemplo, participar ...

Fonte: Canaltech
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