Anthropic lança Fable 5.1 com menos restrições e promessa de economia

Anthropic tenta lidar com a concorrência chinesa e seus preços agressivos (ilustração: Vitor Pádua/Tecnoblog) Resumo A Anthropic lançou o Fable 5.1, um modelo de inteligência artificial com menos restrições e melhor desempenho, prometendo economia e mais segurança. O Fable 5.1 está disponível para assinantes e empresas, enquanto o Mythos 5.1 é restrito a organizações confiáveis. O novo modelo promete redução de custos, com uma estimativa de economia de 25% para trabalhos típicos e até 45% em projetos com alto uso de agentes. A Anthropic anunciou nesta terça-feira (01/09) seus novos modelos de inteligência artificial Fable 5.1 e Mythos 5.1. O primeiro, já liberado a assinantes e empresas, promete melhor desempenho, custos menores e controles de segurança mais precisos. Já o segundo continua restrito a participantes do projeto Glasswing, que envolve organizações dos Estados Unidos tidas como confiáveis, mas também passou por uma revisão das salvaguardas. Fable 5.1 promete sair mais barato Claude Fable 5.1 oferece leitura de cache mais barata (ilustração: Vitor Pádua/Tecnoblog) Um destaque do novo modelo voltado ao público geral é a possível economia no uso. O preço básico não mudou, continuando em US$ 10 (R$ 51,64) por milhão de tokens de entrada e US$ 50 (R$ 258,19) por milhão de tokens de saída. O que mudou foi o valor das leituras de cache, reduzido para US$ 0,25 (R$ 1,29) por milhão de tokens. Leitura de cache é o nome dado ao uso de inputs que já tinham sido processados e armazenados pelo modelo. Por isso, não dá para saber ao certo qual vai ser a redução na prática, já que isso depende das tarefas e do quanto os modelos vão recorrer ao cache. A Anthropic estima uma economia de 25% para trabalhos típicos, podendo chegar a 45% em projetos com alto uso de agentes. Os primeiros testes independentes, porém, tiveram resultados inconsistentes. Em alguns, o Fable 5.1 cobrou 20% a mais que o Fable 5, devido a uma produção maior de tokens de saída. Em um benchmark com alt...

Fonte: Tecnoblog
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