Usar mais IA não significa trabalhar melhor, diz Amazon

Usar mais IA não significa trabalhar melhor, diz Amazon
Amazon diz que resultados importam mais que o volume de uso de ferramentas de IA (ilustração: Vitor Pádua/Tecnoblog) Resumo A Amazon revisou as orientações para engenheiros sobre o uso de inteligência artificial no trabalho. Empresa alerta que transformar tokens ou quantidade de código em metas pode aumentar custos e incentivar comportamentos ruins. Engenheiros continuam sendo incentivados a usar IA, mas devem avaliar quando a tecnologia realmente ajuda. A Amazon está revendo como avalia o uso de inteligência artificial por seus engenheiros de software. Em uma nova orientação interna, a empresa afirma que quantidade de tokens consumidos, adoção de ferramentas e volume de alterações em código são métricas “profundamente falhas” quando usadas como metas. A companhia não está abandonando a IA. A mudança é de foco: em vez de premiar quem usa mais ferramentas ou gera mais código, a Amazon quer avaliar o impacto do trabalho sobre clientes, negócios e equipes. Por que a Amazon está criticando o uso excessivo de IA? Um dos problemas é o chamado “tokenmaxxing”, expressão usada para descrever o consumo exagerado de tokens para elevar indicadores internos. Tokens são as unidades usadas pelos modelos para processar e gerar informações e também influenciam o custo de operação dessas ferramentas. Segundo a Fortune, a Amazon alerta que transformar esse consumo em objetivo pode aumentar despesas sem necessariamente melhorar os resultados. O problema não é apenas teórico. Funcionários da companhia chegaram a executar agentes de IA em tarefas desnecessárias só para elevar seus números em um ranking interno descontinuado em maio. Como a empresa quer analisar o trabalho? Empresa quer combinar IA com conhecimento técnico e julgamento humano (ilustração: Vitor Pádua/Tecnoblog) Para o vice-presidente da Amazon, Terk Terkowitz, o melhor critério são os resultados obtidos no longo prazo. Isso inclui impacto para clientes, para o negócio e para as próprias equipes. Indicadores como consumo d...

Fonte: Tecnoblog
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