Intel revela nova técnica que dá mais fôlego a GPUs de 8 GB

Um dos maiores problemas dos PCs de entrada para games atualmente é o peso dos jogos AAA nas placas de vídeo, exigindo mais do que 8 GB de VRAM. Seguindo o caminho da NVIDIA, que revelou uma técnica de compressão de texturas, a Intel também tem sua própria solução baseada em rede neural, prometendo compressão em até 18 vezes e mantendo a qualidade gráfica. Dá para usar duas placas de vídeo no PC? Por que ninguém compra placas de vídeo de 8 GB? Chamado de Texture Set Neural Compression (TSNC), a técnica utiliza redes neurais para comprimir conjuntos de texturas (que incluem informações de cor, relevo e propriedades de material) de forma muito mais inteligente que os métodos tradicionais. Enquanto os padrões de compressão antigos possuem limites, a solução da Intel consegue reduzir o tamanho desses arquivos em até 18 vezes, mantendo grande fidelidade visual. Tecnologia funciona até em GPUs rivais A tecnologia entrega texturas detalhadas ocupando uma fração do espaço original, permitindo que jogos mais complexos rodem melhor em placas com menos VRAM. Mas, vale lembrar, que a melhor versão da tecnologia é voltada para as placas de vídeo Arc da Intel, assim como a solução da NVIDIA vale para as GeForce. -Entre no Canal do WhatsApp do Canaltech e fique por dentro das últimas notícias sobre tecnologia, lançamentos, dicas e tutoriais incríveis.-   No entanto, existe uma solução aberta. Embora brilhe em GPUs com núcleos de IA dedicados (XMX), o TSNC tem um outro modo que suporte GPUs que não possuem esses núcleos, tornando a tecnologia mais democrática e versátil e pode funcionar em AMD Radeon e NVIDIA GeForce também. Mas como já acontece com o Intel XeSS, que funciona em outras placas de vídeo, é esperado que a qualidade entregue por essa solução aberta não seja a mesma daquela que precisa dos núcleos de IA das GPUs Arc. Com isso, a Intel bate de frente com o NTC (Neural Texture Compression) do Time Verde, prometendo uma eficiência similar ou superior em certos cenários de ...

Fonte: Canaltech
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