USP lança curso gratuito de IA e modelos preditivos para profissionais de TI

A Universidade de São Paulo (USP/Esalq) abriu inscrições para um minicurso gratuito e ao vivo sobre marketing orientado a dados e inteligência artificial (IA). As aulas são online e ocorrem nos dias 20 e 27 de maio de 2026, das 19h às 22h. Alta de quase 800% no lucro: Samsung é a grande vencedora da corrida à IA Pesquisa revela que 65% das empresas brasileiras não sabem onde gastam com nuvem A iniciativa é voltada para capacitar profissionais de tecnologia, marketing e gestão para utilizar modelos preditivos e analytics na tomada de decisões estratégicas. O curso será ministrado por Eleonora Diniz, professora do MBA da USP/Esalq e CEO da Dr. Métricas. A programação foca na transição do marketing intuitivo para o modelo guiado por tecnologia e automação. -Entre no Canal do WhatsApp do Canaltech e fique por dentro das últimas notícias sobre tecnologia, lançamentos, dicas e tutoriais incríveis.- O minicurso oferece certificado oficial emitido pela USP/Esalq para os alunos que participarem das aulas e realizarem a avaliação proposta. Foco em métricas, ética e governança Os participantes terão acesso a tópicos como indicadores de desempenho (CAC, LTV e ROI) e o uso de IA para segmentação de público. O conteúdo abrange tanto o mercado B2B quanto o B2C, focando na aplicação real das ferramentas disponíveis. Segundo a especialista, o papel dos dados evoluiu de uma ferramenta de justificativa para o motor da estratégia empresarial. Nesse cenário, o objetivo é ensinar como transformar o fluxo de informações em diretrizes reais de mercado. Além das ferramentas técnicas, a formação traz um módulo exclusivo aos limites éticos e à governança de dados. O tema é central para empresas que utilizam IA e precisam lidar com riscos e responsabilidades no tratamento de informações. Como participar e prazos de inscrição As inscrições para o evento permanecem abertas até o dia 26 de maio. O processo deve ser realizado por meio do link oficial do curso "Marketing Orientado a Dados e IA: da ...

Fonte: Canaltech
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